Исследователи из Технологического института Джорджии выяснили, что для классификации информации человеческому мозгу хватает менее 1% исходных данных.
"Мы предположили, что метод случайных проекций может быть одним из способов обучения, используемых человеком. Коротко говоря, это предположение оказалось верным. Человеку достаточно всего 0,15% общих данных", – говорит Роза Арьяга, являющаяся одним из авторов исследования, сообщает Агенство новостей Вести-UA.net со ссылкой на nv.ua
Для проверки своей гипотезы ученые провели эксперимент, в ходе которого участникам предлагали изучить несколько изображений. Затем их попросили идентифицировать эти изображения по кусочкам целой картины, показанным в произвольном порядке. После этого они подвергли аналогичному тесту интеллектуальную систему, для чего был разработан вычислительный алгоритм.
По словам профессора Сантоша Вемпала из Технологического института Джорджии, ученые были "поражены, увидев насколько близкими оказались результаты у человека и чрезвычайно простой искусственной нейронной сети".
Исследователи не утверждают наверняка, что человеческий мозг использует метод случайной проекции, но результаты их работы говорят о том, что это правдоподобное объяснение. Кроме того, они видят в этом методе ценность для машинного обучения.
Важно! Материал подготовлен на основании последних, научно проверенных и актуальных исследований в сфере медицины. Материал, подготовленный vesti-ua.net, носит исключительно информационный характер и не является призывом к действию или основой для установления медицинского диагноза. Все решения, касающиеся здоровья, должны быть обязательно согласованы с Вашим лечащим врачом, призываем обязательно обращаться к специалистам.
Почему вы можете доверять vesti-ua.net →
Читайте vesti-ua.net в Google News