Дослідники з медичного коледжу Університету Йонсе у Південній Кореї розробили новий метод діагностики розладів аутистичного спектру (РАС) зі застосуванням алгоритму штучного інтелекту.
В рамках дослідження вчені відібрали 958 дітей із середнім віком 7,8 років. Половині дітей раніше було поставлено діагноз РАС. Вчені зробили 1890 світлин з зображенням сітківки ока цих малюків і надали на аналіз штучному інтелекту. Модель мала не тільки визначити наявність РАС, а й оцінити тяжкість симптомів за двома параметрами, і впоралася з обома задачами, пише New Atlas.
Прогнози ШІ в поточному дослідженні були на 100% правильними (показник AUROC що варіюється від повної неефективності - 0 до максимальної ефективності - 1,00, тримався на рівні 1,00).
«Наші моделі показали ефективність у диференціації між РАС і дітьми з типовим розвитком (ТР) за допомогою фотографій сітківки. Це означає, що зміни сітківки при РАС можуть мати потенційну цінність як біомаркери. Цікаво, що ці моделі зберегли середнє значення AUROC 1,00 при користанні лише 10% зображення, що містить диск зорового нерва, що вказує на те, що ця область має вирішальне значення для відмінності РАС від ТР», — сказали дослідники.
Автори дослідження наголошують, що такий скринінг на РАС міг би допомогти розв’язати нагальну проблему доступності якісної діагностики розладів у дітей.
Вчені також зауважують, що модель на основі штучного інтелекту може використовуватися як об'єктивний інструмент перевірки для дітей старше 4 років (саме до цього часу у дітей продовжує рости сітківка ока). Для того, аби з’ясувати, чи можлива така діагностика для дітей молодшого віку, потрібні додаткові дослідження.
Чому ви можете довіряти vesti-ua.net →
Читайте vesti-ua.net в Google News