Коронавирус можно диагностировать у пациента на основе координации речевых производственных подсистем, то есть по голосу, так как болезнь оказывает влияние на легкие человека.
Об этом заявили специалисты из MIT после проведения исследований, говорится в статье журнала IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology, передает РБК-Украина.
Ученые занимаются разработкой системы моделирования речи и обработки сигналов для обнаружения и отслеживания COVID-19 на бессимптомной и симптоматической стадиях.
Метод исследователей основан на сложности нейромоторной координации между речевыми подсистемами, участвующими в дыхании, фонации и артикуляции, на которые влияет вирус.
Специалисты провели предварительные исследования пока только с аудио-интервью пяти субъектов до и после заражения коронавирусом. Изучались координации дыхания (измерялись с помощью амплитуда формы акустической волны) и движение гортани (основная частота и выступление кепстрального пика), а также координация движения гортани и сустава (формирующие центральные частоты).
Ученые пришли к выводу, что хотя существует сильная предметная зависимость, морфология размеров эффектов на уровне группы "подопытных" указывает на снижение сложности координации подсистем. Они доказали, что при заражении COVID-19 существенно сокращается разнообразие звуковых сигналов.
Специалисты планируют больше исследований с более контролируемыми наборами данных и для устранения противоречивых влияний, таких как различные условия записи, несбалансированное количество данных и изменения в базовом состоянии голоса по сравнению с записями до и после заражения.
