Вже незабаром робити точні прогнози погоди стане простіше, швидше і дешевше. Це стане можливо завдяки впровадженню технологій штучного інтелекту у цій галузі, пише The Guardian.
Сьогодні прогнози погоди генеруються за допомогою складного набору етапів, кожен з яких займає кілька годин і потребує використання спеціально розроблених суперкомп’ютерів та участі великих груп експертів для їх розробки, підтримки та розгортання.
Однак вже незабаром цю роботу зможе виконувати один синоптик зі звичайним комп’ютером. Штучний інтелекту зможе виконувати технічну частину роботи у десятки разів швидше і використовуючи в тисячі разів менше обчислювальної потужності, ніж нинішні системи.
Проект Aardvark Weather покликаний навчити штучний інтелект на необроблених даних із метеостанцій, супутників, повітряних куль, кораблів і літаків з усього світу, щоб він міг робити прогнози. Подробиці проекту, над яким працює міжнародна група вчених, опубліковано у журналі Nature.
Річард Тернер, професор машинного навчання в Кембриджському університеті (Британія), сказав, що новий підхід можна використовувати для швидкого надання індивідуальних прогнозів для конкретних галузей промисловості чи місць. Наприклад, з його допомогою можна прогнозувати температури для африканського фермерського господарства або швидкість вітру для європейської компанії, що спеціалізується на вітроенергетиці.
За словами Тернера, модель зрештою зможе виробляти точні восьмиденні прогнози порівняно з п’ятиденними прогнозами на даний момент, а також гіперлокалізовані прогнози.
Доктор Скотт Хоскінг, директор відділу науки та інновацій для навколишнього середовища та сталого розвитку в Інституті Алана Тюрінга (Британія), сказав, що цей прорив може "демократизувати прогнозування", зробивши потужні технології доступними для країн, що розвиваються, по всьому світу.
Aardvark спирається на нещодавні дослідження техногігантів Huawei, Google і Microsoft. Дослідники заявили, що використовуючи лише 10% вхідних даних, необхідних існуючим системам, Aardvark уже міг би перевершити національну систему прогнозування погоди США в певних аспектах.
