Ученые создали модель искусственного интеллекта, которая оказалась вполне способной предсказать, сколько в будущем будет зарабатывать человек, что будет с его здоровьем и возможна ли преждевременная смерть. Для этого ИИ нужно получить доступ к базе данных, содержащей информацию о прошлой зарплате конкретного человека, истории его болезней и прочее.
Результаты масштабного исследования были опубликованы в журнале Nature Computational Science. В настоящее время была проведена относительно локальная работа, в которой использовали данные почти 6 миллионов жителей Дании.
Это была уже не первая попытка соединить социологические данные и искусственный интеллект для поиска определенных последовательностей, которые могли бы предвидеть будущее.
Так, ранее социолог из Принстонского университета Мэтью Салганик и еще более 100 других команд пытались заставить ИИ предвидеть будущее о здоровье, семейных отношениях и образовании около 5000 детей за 15 лет. Однако ни одна из разработанных моделей не дала четких прогнозов.
Авторы нового исследования использовали в своей разработке большую языковую модель (LLM), похожую на ту, которая используется в ChatGPT. Алгоритм таких LLM умеет анализировать огромные объемы данных, обнаруживая в них определенные закономерности. В частности, если "скормить" такому алгоритму большие объемы различных текстов, то впоследствии он начнет угадывать, каким будет следующее слово в предложении еще до того, как оно было написано.
Поэтому исследователь из Технического университета Дании Суне Леманн вместе с коллегами решили проверить, будет ли способна такая языковая модель найти смысл в других последовательностях. В частности, сможет ли она предсказать будущее, если узнает историю жизни конкретного человека.
Для своего эксперимента ученые получили разрешение на использование национальных реестров Дании с 2008 по 2016 год. Они содержат данные о работе и состоянии здоровья каждого из примерно 6 миллионов граждан страны.
Таким образом, алгоритм получил такие начальные данные, как заработная плата, социальные выплаты, должность, посещение больницы и диагнозы и начал работать с ними.
ИИ создал определенную временную шкалу, на которой были размешены все события в соответствии с тем, когда они происходили.
Созданную модель исследователи назвали life2vec. После того, как она закончила обработку данных, ей дали новую задачу – определить, может ли кто-то из людей, чьи данные внесены в национальные реестры Дании, умереть до 2020 года.
Прогнозы модели оказались точными в 78% случаев. Ей удалось определить несколько факторов, способствовавших повышенному риску преждевременной смерти. В частности, это низкий уровень дохода, наличие психического диагноза и мужской пол.
Слабым местом в прогнозах модели оказались несчастные случаи или сердечные приступы, которые сложно предположить.
Результаты этого исследования являются достаточно интригующими, но ученые пока не уверены в том, сможет ли тот же алгоритм выдать столь же точные данные, если будет работать с информацией о людях из другой страны.
Тем не менее, Леманн считает, что технология может оказаться полезной, поскольку сможет заранее предупреждать людей о том, что им нужно больше заботиться о собственном здоровье во избежание риска преждевременной смерти.
